你可能已经很久没有玩雅达利游戏机了，但即使你打了几十年，你可能无法击败谷歌的DeepMind人工智能程序。
尽管一个程序玩游戏机可能看起来花哨，人工智能研究者（AI）已经告诉机器人TV一遍又一遍，这是他们见过的最令人印象深刻的技术展示之一。
DeepMind上次搞了“大新闻”是在今年（2015年）2月份，当时研究人员宣布，DeepMind可以学习雅达利2600个游戏并赢得比赛 – 一个简单的游戏手柄，这是上个世纪80年代最流行的，DeepMind并没有先天预装游戏机的操作指南之类的东西。
系统自己观察游戏，然后靠自己打通关。它也有一个“奖励”系统，所以当它在提高技能的时候系统是知道的。
在29雅达利游戏中，计算机击败了所有的人类玩家，在43个游戏的表现，超过任何其它已知的计算机算法。
根据麻省理工学院《技术评论》的报道，DeepMind有一个弱点，像PacMan（吃豆人），把迷宫里所有的点点吃掉。
“该DeepMind系统完全从零开始，所以它本质上只是醒来，看到的视频游戏画面，然后自己明白怎么以超人的水平玩电子游戏，它玩了大约30个不同的视频游戏“加州大学伯克利分校计算机科学家斯图尔特·罗素告诉《机器人TV》。
你可以看到它是在前十分钟的学习游戏过程多么糟糕：
加州大学伯克利分校另一位计算机科学专家彼得·Abbeel告诉《机器人TV》： “我一直很兴奋，我们在同一个基准测试自己的最新研究成果，以及学习走路的模拟 – 一个单一的算法能够学习这两种非常不同类型的任务。”
经过大约120分钟，系统玩雅达利达到了专家级水平。
布朗大学计算机科学家迈克尔·利特曼告诉《机器人TV》：“这件事我觉得很重要，因为它表明我们开始上了台阶，就是人工智能系统不再是一个个聪明的程序，而是真的把经验变成了智能行为。
斯图尔特·罗素虽然觉得这个程序很好，但也是几乎可怕的。他对《机器人TV》说：“这个确实既牛逼又吓人。你想想看，如果一个婴儿出生了，它活到第一天晚上，就能在打游戏机上面击败所有成年人了，你肯定要吓尿了。”
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