AlphaGo已经4:1战胜了李世石，在围棋上完胜人类。有网友不服，问阿尔法狗知道麻将吗？一说到麻将，就觉得好像比围棋更复杂， 因为打麻将涉及到四人，不像围棋是两人对战。而且麻将还涉及到牌运，AlphaGo如果挑战麻将，输赢不好说了吧？让一个阿尔法狗挑战三个人类，一点胜算也没有。而两个阿尔法狗挑战两个人类，也不能势均力敌，因为小编一个眼神就知道对面要什么牌。至于三个阿尔法狗挑战一个人类，这是…胜之不武啊。这还不考虑作弊的问题。再强的麻将人工智能成绩也不可能比作弊的人类好，反之亦然。事实上，现在很多单机麻将游戏的人工智能就是通过作弊来增加“智能”的。

但话说回来，无论是围棋还是麻将，区分选手的竞技水平都不可能只靠一局，所以围棋有三局两胜或者五局三胜，而麻将则需要更多的时间来衡量。对于竞技麻将而言，区分顶尖选手的竞技水平至少需要2000~10000手牌。随着对局数的增大，运气所占比例会越来越小，成绩必然会向选手的真实水平靠近。

目前的麻将人工智能基本都是麻将游戏制作团队设计的，在单机上就可以运行，强度自然有限。如果像阿尔法狗一样，世界顶级团队制作，背后有庞大资金支持，使用 1000 个 CPU 运行，想要设计一个轻易战胜人类顶尖麻将牌手的人工智能并不是更难的事。首先，麻将的算法难度小于围棋，单就自己的 14 张手牌来说，不足 10的12次方的手牌种类，意味着麻将人工智能完全可以提前计算好每手牌的打法估值并储存在资料库中，打牌时调用即可。而与此同时，人类对麻将的研究却远不及围棋，麻将虽然有更大的群众基础，但顶尖麻将牌手的训练水平很低。麻将界也没有围棋界那样 3 岁开始学棋，十几岁就和世界顶级高手过招，接受专业指导的职业选手。从这一点来看，麻将被人工智能击败其实比围棋更容易，根本不是“最后壁垒”。