Alphago-wins-second-of-five-go-matches-against-leesedo

自从一个多月前，谷歌的人工智能机器人AlphaGo（阿尔法围棋）以5:0碾压三度欧洲围棋冠军樊麾之后，小编就开始期待着这一场比赛了，那就是从3月9号到15号的对战李世石。本次机器人与李世石的比赛用时每方2小时，1分钟读秒三次。比赛采用中国规则，因为机器人以中国规则为基础开发。比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。

一般来说，现在的职业围棋高手喜欢下白棋，但李世石有些出人意料地第一盘选择了执黑先行。很快李世石给出了理由，机器人在布局阶段不太擅长应对新型的推论，棋局的进行证明了这一点，李世石有备而来。

不过围棋决定胜负的往往是中盘阶段，机器人似乎也“意识”到了自己形势不佳，之后的下法选择得非常强硬，双方早早就展开了接触战。机器人的下法令观战的职业棋手目瞪口呆，几乎招招都是最佳应对。好在战斗也是李世石的强项，双方就像武林高手，猛对几掌，然后各自退了好几步。而作为人类，最大弱点是会受情绪波动的影响，取得优势后，李世石的心态似乎发生了变化，右下角黑棋下得太过保守，白棋左右逢源，角部做活，大龙也及时补棋，黑棋一无所得，此前的优势消失殆尽。而机器人却始终按照自己的节奏，将棋走在自己认为胜算最大的地方，丝毫不被对手的节奏所带动。冷冰冰的，没有一丝情绪。这正是机器人最强的一点。而且越到后半局，越显得更加强大。随着棋局进入官子阶段，大家发现李世石其实败局已定。李世石原本自信能5:0能战胜机器人，但就从第一局的结果来看，他是显然过于乐观了。

很多人都拿AlphaGo机器人对战李世石来跟20年前“深蓝”与国际象棋大师卡斯帕罗夫的对战相提并论。1996年，卡斯帕罗夫在第一次接受IBM“深蓝”挑战时，也是在第一局比赛中因行险试探电脑而输掉了。第二天起他奋起心力，最终战胜了电脑。可他也只多坚持了一年，次年他就被深蓝击败。历史会重演吗？还是，人类在围棋盘上挣扎的时间更短？其实小编的内心已经有了答案，因为AlphaGo比深蓝可怕多了，它不同于以往的任何下棋机器人。

首先，AlphaGo机器人不是被设计出来专门下棋的，他是来“学习”下棋的。这是一个有着“深度学习”功能的机器人，他的使命在于模仿人类的思维进行学习。换句话说，他今天可以学下棋，明天就可以学写歌。

其次，传统的会下棋的机器人是根据“一步棋子带来的所有的可能性”来布局的，导出所有可能的结果，再往前推“当前这一步该怎么走”，但是这在围棋上是不可行的。

围棋起源于中国，不仅有2500+年的历史（有说4000年历史，此处仅算文字记载的历史），而且复杂性远远超过其他棋类，总共大约有10的170次方种变化（也有说是10的761次方种变化，到底是怎么计算的，见我在知乎的提问）。作为对比，国际象棋的变化只有约10的60次方种。而我们目前可观测到的宇宙，原子数量才10的80次方，所以围棋机器人根本不可能逆推计算。这就是AlphaGo机器人最厉害的地方，他不是一个机械的编码程序，他有一个“监督预判机制”，每走一步，他会考虑这种走法是不是更有前途，这是一种类似“想象力”的能力。这种思维模式，几乎和人类的直觉类似，使得他前所未有地更加像人类。

李世石：我之前说我有信心，是因为我相信现在人工智能还很难有人类才有的那种直觉能力。但在接触到AlphaGo的算法之后，我感觉它已经模拟出人类的直觉。

现在的机器在计算、操作、感官、记忆、环境适应性等能力上已经可以完全碾压人类了，如今开始向最后的智能化进军了。对于人工智能必将战胜人脑，机器人将成为人类的“终结者”，这种危机意识让很多人包括霍金在内的科学家感到细思恐极。特斯拉和SpaceX的创始人马斯克也认为，人工智能研究是召唤恶魔，他为此拉拢一帮科技大牛，成立了非营利项目OpenAI，来试图遏制人工智能有可能带来的灾难。而作为AlphaGo机器人的大东家，谷歌方面也表示，他们并不只是想做一个棋类程序，而是想做一个通用的智能计算系统。如果解决了围棋问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。也就是说谷歌的目的还是为了更好的服务人类。

谷歌副总裁  哈萨比斯： 我们也对这些有很多考虑，就是从伦理学的角度，我们该怎么利用人工智能系统，怎么能够让大多数人受益，而不是服务于少数人。

不管这次对战结果如何，机器人战胜人类是迟早的事。因为你在睡觉的时候，它在和自己下棋。你在吃饭的时候，它在和自己下棋。你在看手机无聊发呆上厕所的时候，它还在默默的在和自己下棋。当一个人把所有时间都用来努力，而且过目不忘、自我纠错，你觉得它会赶不上你吗？所以啊，要阻止人工智能的路只有一条了，那就是请谷歌及时转型，回到医疗广告竞价排名的正确道路上来。